編按：

萬物皆可圖表，這句話一點錯都沒有。今天來給大家分享，只有兩組日期——事件發(fā)生日期、事件結(jié)束日期——的數(shù)據(jù)，該如何制作成圖表來表達事件的發(fā)生頻次和周期，趕緊來看一看吧！所有周期性統(tǒng)計，如回款周期、庫存消耗周期、計劃完成周期等都可以用此圖表表達。

數(shù)據(jù)源如下：

此表一共有82組日期數(shù)據(jù)，這里給大家截取部分展示。

只有兩組數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾蝸碜鲆粋€圖表，并且能夠直觀地顯示差異呢？

思路：作者想到的就是“離散關(guān)系”，如果兩個日期的離散距離大，說明間隔長；如果兩個日期離散距離小，說明間隔短。那么就按照這個思路，我們可以使用“鏡像”的方式，讓圖表直觀的看到離散程度，效果圖如下。

使用環(huán)境：可以對“應(yīng)收賬款回款周期”、“庫存消耗周期”、“計劃完成周期”等關(guān)于完成日期離散度問題的可視化展示。

【制圖步驟】

Step1：制作圖表數(shù)據(jù)源

在C2單元格輸入公式：=B2-A2，下拉填充到C83單元格；

在D2單元格輸入函數(shù)：=(MAX($C$2:$C$83)-C2)/2，雙擊填充至D83單元格。

注意：這里默認的是“B列日期值一定比A列日期值大”，因為這個數(shù)據(jù)源本身就是按日期發(fā)展而得到的數(shù)據(jù)，如果不是按時間序發(fā)展的數(shù)據(jù)內(nèi)容，C列的函數(shù)應(yīng)該做相應(yīng)的處理。

Step2：按照數(shù)據(jù)源制作圖表

選中A1:A83單元格區(qū)域，按住CTRL鍵復(fù)選C1:D83單元格區(qū)域：

選定區(qū)域后，在工具欄中插入“堆積折線圖”，如下圖：

及此得到下面的圖表：

Step3：圖表處理

首先說，兩條折線圖的組合不是作者想要的鏡像效果，那么檢查了函數(shù)沒有問題的情況下，我們嘗試著更改一下數(shù)據(jù)系列的順序，看看會有什么變化。

如此，一張【關(guān)于TG-date處理周期的鏡像圖】就產(chǎn)生了，我們繼續(xù)為它美化一下。

Step4：處理圖表細節(jié)

1）去掉圖例、縱坐標軸、網(wǎng)格線

因為我們做的是關(guān)于離散度的鏡像圖，所以要突出圖形的離散大小的展現(xiàn)，而對數(shù)據(jù)的表達不需要那么明顯，那我們就把意義不大的圖表元素去掉好了。

2）配色

EXCEL是一款數(shù)據(jù)處理的軟件，我們學習函數(shù)、VBA大部分的時候都是為了更好更快的處理數(shù)據(jù)，而對于圖表來說，它不僅是一個數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，還應(yīng)該是一種“漂亮的可視化”呈現(xiàn)，所以千萬不要做“素顏圖表”。

配色方案如下：

3）再處理一些字體和細節(jié)，最后的成品展示如開篇展示。

【讀懂圖表】

這張鏡像圖表看似抽象，其實還是很實用的。僅以上圖數(shù)據(jù)內(nèi)容看，離散度越大，說明兩個日期之間的周期越長，處理的越慢。及此我們可以得到下面的結(jié)論：

2019年8月至2020年8月的被處理的內(nèi)容量較多，處理周期較短；而在2020年9月之后，處理周期明顯變長，同時內(nèi)容量也下降；進入2021年10月之后，內(nèi)容量有所增加，但是處理周期時長變短。

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